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第2495章 你真是活该呀（第1页）

邓楠虽然算不上多专业，好歹在自动化研究所和半导体所当过工程师，还是有一些专业底子的。

关键是放得下面子，不怕说错话。

看着笔记本上记录的内容，努力思考了一阵，看向曲卓：“想解决这些问题，是不是要重新设计呀？”

“如果只是进行科学计算类的任务，眼下的架构没问题。但如果想跑人工智能，重新设计是最好的选择。但……投入不小。”

“是呀。”邓楠犯愁的点头，试探着问：“你说，有没有有其它的，比较折中的解决办法呢？”

曲卓见邓楠嘴上询问，手上已经把笔记本翻到空白页，眼睛看着自己做好记录准备。稍犹豫了一下，决定给个方向：“拓扑结构的优势，在于灵活的小规模并行。在不针对人工智能体的需求，对处理器进行适配性设计的前提下，可以减小单个集群的规模。

比如，三十个核心为一个单元，或六十个核心为一个单元。空出来的串行通道挂载外部内存和存储器。再用一台主控计算机协调若干个单元并行工作。

这样一来，既可以通过降低维度，来降低最远节点之间数据转发造成的延迟，还能更加高效的分配负载，降低时钟抖动，提高协作效率。

但是，对主控计算机软件系统的设计要求比较高。链路协议的复杂程度，也高的不止一点两点。”

邓楠快速记录，写完后看了看记下来的内容，心说：得，今儿这趟真不算白跑，收获颇丰呀。

正要说两句吹捧的话，忽然想到还有个事儿。趁着曲某今天心情似乎很不错，愿意多说，顺口问了：“对啦，温莎b实验室搞国际象棋邀请赛时，悟空的……自然语言交互能力，可是震惊了许多人呢。”

“勉勉强强吧。”曲卓很谦虚：“只能进行一些简单交流。如果是复杂语境的长句多轮对话，根本就没眼看。”

“要是换成中文字库，能用中文对话吗？”邓楠貌似好奇的问。

“能是肯定能的，但需要通盘重新训练。而且，太吃算力了。就算训练出来，处理和输出效率也没眼看。”曲卓表情很无奈。

“为什么？因为中文字多？”邓楠问。

“一方面吧。英文字母加符号一共也没几个。换成中文……想覆盖绝大多数日常语言，起码要六千个字左右。而且，一个汉字要占用两个字符。”

“还有呢？”邓楠听出来，不止是因为中文字多。

“中文与英文相比信息密度高，这是优势，也是劣势。英文词间有空格分隔，边界清晰。而中文的一句话，需要结合上下文语境，还要套用大量对应不同场景的固定搭配。

形态变化繁杂的时态、单复数、变形，大量连接词、从句嵌套，冗余虚词，还有一字、一词多意。即便是标准普通话，都复杂的很，要是再加上方言……”

眼看邓楠好像听得有点迷糊，曲卓改为举例：“比如，英文的charge，应该是语义最复杂的单词之一了，冲锋、充电、收费、指控、装药，听起来含义很多，但英语词汇以动态为根本，这些貌似没有关联的翻译，都有同一个内核……赋能。

给一辆空马车装上货物，是赋能，骑兵朝向敌人加速冲击是赋能，给蓄电池补电是赋能，为服务和货物买单也是赋能。

但在中文里……植物的花朵，购物的花钱。李耳是老子，你爹也是老子。南京市涨江大桥和南京市长江大桥，招阳路和朝阳路。

还有貌似简单，实则非常难以理解的一只、一支、一条、一匹、一头、一挂、一个、一头……

想让llm模型搞清楚这些复杂的语言结构和关联谱系，不但需要大量不同风格和场景的训练数据，和消耗大量的训练时间，输入分析和输出构型，也需要消耗大量的算力。

同样的算力平台，同样体量的训练素材，英文训练一个月，中文训练两个月。同样内容的短句对话，如果英文理解和输出需要五秒。中文可能需要八秒、十秒，甚至更久。

换成复杂长句，英文会慢，但能生成有效回复的概率比较高。换成中文，慢不说，大概率会胡言乱语。

“差那么多呢？”邓楠有点听懂了。

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